快修小二2021-03-31 14:12:43
在CTSS(Multiplexed Information and Computing Service)系统中,当一个进程被调度器选中后,它会进入内存并开始执行。如果这个进程没有在当前的时间片内完成其任务,它将被暂停,然后等待下一次调度。
对于这个问题,我们需要考虑的是:每次换入和换出都需要一定的时间,这些时间可能会影响进程的总执行时间。
假设每次换入和换出的时间为( T ),那么我们可以将问题分解为以下几个步骤:
1. 进程第一次进入内存并开始执行,用时 ( 20 ) 个时间片。
2. 当进程完成时,它会被暂停,然后等待下一次调度。
3. 在下一次调度中,进程再次被选中的概率是 ( p )(这里我们假设每个进程被选中的概率相等)。
4. 如果进程没有被选中,它需要等待一段时间 ( t ) 才能再次被调度。
5. 在等待期间,其他进程可能会被执行,这取决于系统的调度策略。
由于我们没有具体的数值信息,我们不能给出确切的答案。但是,我们可以根据上述分析来估计所需次数。
例如,如果我们假设每次换入和换出的时间 ( T = 1 ) 个时间片,并且进程在每次等待后被选中的概率 ( p = 0.5 ),那么我们可以计算出所需的平均次数。
具体来说,我们可以使用几何分布来计算进程被选中的期望次数。几何分布的概率质量函数为:
[ P(X = k) = (1-p)^{k-1}p ]
其中 ( X ) 是进程被选中的次数,( k ) 是第 ( k ) 次被选中。
因此,进程被选中的期望次数为:
[ E[X] = sum_{k=1}^{infty} kP(X = k) = frac{1}{p} ]
在这个例子中,( p = 0.5 ),所以期望次数为 ( E[X] = frac{1}{0.5} = 2 )。这意味着进程平均需要两次换入才能完成其任务。
请注意,这是一个简化的模型,实际情况可能更加复杂,因为还需要考虑其他因素,如系统负载、其他进程的行为等。在实际应用中,你可能需要更详细的统计数据或模拟来获得准确的答案。